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网站站内结构相关性优化方法

来源:精灵SEO 发布时间:2020-01-09

  从事这么多年优化工作,慢慢意识到一点:你需要越简单明了的告诉谷歌,你的网站是干什么的。

  但是,我们会发现一个问题!

  我们按照以前SEO的常识把该做的SEO因素都做了(包括LSI关键词设置,H标签,标题描述等等),但还是全部做完下来,发现排名优势并不明显。

  在一次机缘巧合的情况下,我翻阅了Authorityhacker里的一篇关于网站结构优化的文章,这篇文章所说的细节给了我们一个新的启发,作者做了大量的调研,发现DA很低的站点也能打败DA高的站点,所利用的就是网站站内结构的优化,大量提高站点的相关性,再通过少量的相关性链接来打败竞争对手。

  网站站内结构相关性优化方法

图片来源于:authorityhacker.com

(两个小站点的排名比大站点的排名还要厉害)

  以前我们只考虑到站外的链接需要相关性,但是却忽略了一点:站内结构也需要做相关性优化!

  什么是站内结构相关性

  所谓站内结构相关性优化,就是把相关性的知识放在一起,打造成为一个闭环,让搜索引擎看到你的分类的时候,都是关于这个分类的内容,而不是跳到其他内容去,这样有助于增强搜索引擎对你的词义印象。

  这就和给人贴标签一样,如果一个人经常做一样事情,比如宋星是专门做分析的,卢松松专门搞自媒体的一样,一想到SEO相关的自媒体博客站点就会想到卢松松,想到网站分析就会想到宋星。网站其实也是一样的,只要你的分类里的文章只介绍一件事情或者围绕一个分类来写,搜索引擎就会给你贴上一个明确的分类标签,当用户搜索相关内容的时候,搜索引擎就会从索引库里推荐你的站点出来。(网站表达的信息越明确,排名会越容易提升)

  比如Loss weight的分类,那么我们分类下的文章都只写关于loss weight,不会在loss weight的文章里添加其他主题的链接,也不会在这个分类页面添加其他分类的文章。

  咋一听好像很简单,但是很多人都没意识到。比如我们的blog里面就会在侧边栏(sidebar)加入最近的文章,如果分类页设置了这个,就会把所有的分类文章都展示在同一个分类里,导致相关性稀释了。(现在好一点的主题,sidebar设置都会加入仅显示哪个分类的文章)

  要清楚一点就是每个分类下面的文章尽可能的只内链回本分类下的文章或者分类,不能链接到其他分类下的文章。

  Authorityhacker文章提出两个点,但是我觉得可以把他归纳成一个点就行了,打造一个封闭的不相互联系的闭环,让爬虫每当进入一个分类,都只抓取这个分类下的所有内容而不会出现其他内容。

网站站内结构相关性优化方法

  如图所示,Silo1和Silo2都是一个独立的闭环,文章和文章之间可以相互链接,也可以指向silo page,但是silo1页面下的post是不能指向silo2的post的。

  比如我写的一篇关于减肥的文章,我是不能带链接到改善睡眠这个分类文章上面去的,这样会严重的稀释了这个分类的相关性。可能我们之前写文章以及做内链建设并没有关注到这个点,很多人会觉得内链就是要各种打通,对搜索引擎友好就行了,但其实这样的做法并不正确。

  如何在强化Silo Page的相关性?

  如果你的是新站点,这个问题就比较好解决

  1.发布文章之前做好文章规划,这个在国外非常流行。所有作家都会把近一个月内要写的文章都确定好主题了,然后再按照时间表一步步完成文章。我们同样也是借鉴这样的来做,这样有助于我们更好的梳理文章的逻辑关系。

  2.对各Post针对性的做内链,包括Post与Post之间,或者Post与Page之间的内链,让每个分类下的知识点串联起来。

  如果你的是老站点,已经发布了很多Post,就需要审计之前的文章

  1.规范文章的分类,确定好你的Page的类别。以前我们发布文章的时候添加分类也是非常随意的,导致有些分类其实是有重叠的成分,所以在做之前我们先要把分类梳理一遍,这样我们才能进行下一步的post的归类;

  2.审阅之前发布的文章,确定所属的Silo Page分类,将文章一一归类回相应的分类去;

  3.把一个分类下的Post都列出来,然后彼此内链,加强该分类下的相关性;

  4.检查内链是否有链接到其他Silo Page的文章链接,如果有,就去掉。

  5.优化分类页面,确保sidebar部分以及content部分不会出现其他分类的内容。

  很多人说做外链排名上不去,其实就是要分析两个点

  1.链接的相关性

  3.网站结构的相关性

  只要做好这两点,其实你的链接不需要太多都还是会有一个不错的排名。

  永远记住一点:搜索引擎的任务就是让用户找到他所要的信息,只要你的信息非常有可能是用户想要的,他是超越考核指标的存在。也就是说相关性的重要程度远比考核标准强,只有在所有站点的相关性都非常一般的情况下,算法才会去利用考核标准以及用户行为反馈的数据去给一个比较明确的排名。


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